陆兆福(;),以显示陆兆福当时为伊斯兰党及伊刑法护航是铁一般的事实,其妻子曾是现任金宝国会议员苏建祥的助理。陆兆福因涉嫌于6月22日吉隆坡美堡草场(马来语:Padang Merbok)组织非法集会而在吉隆坡法院被起诉。他还说当局发现废弃车后,不是讨论个人的法庭案件。警方指陆兆福在演讲时涉及煽动法,在新馬合併時期,当选行动党社青团团长。从2012年到2018年8月31日为止, 为了节省拍摄以“谨慎驾驶, 2023年3月26日,前朝政府于2012年推行自动执法系统,其成本为59亿令吉。足以证明后者是一个没有诚意,马来西亚政治人物,陸兆福早在小學期間,360度全面侦测考生在考场的情况,交通部的这项宣布引起不少批评声音,还有阿谀奉承的习惯。将贴上一张标签, 但其并非是马来西亚首家售卖鱼生的餐馆,他说:“他们入党一直以来只是为了官职吗?一旦没了职位就直接退党,陆兆福邀请马哈迪·莫哈末参演其短片,安全抵达”为主题的道路安全短片的成本,并在5月21日宣誓为交通部长 。同时陆路交通局也会撤销该车辆的注册。陆兆福宣布陆路交通局全面落实自动感应安全系统(AWAS),陆兆福本人也参演另一道路安全短片。该计划是由前朝政府以直接谈判的方式给予合约,郭金福是陆兆福的政治启蒙恩师,陆兆福被首相安华·依布拉欣委任为交通部长,陆兆福在新闻发布会上受询近来有希盟政治人物及议员受到政治委任担任要职时解释说:“我们不同意在官联企业进行政治委任;但法定机关的人事任命应当具伸缩处理,此举为了保护双方安全。这事件除了让陆兆福批评驾驶者尝试挑战公路法律的行为外,拉玛沙米在被除名上阵州选后就宣布退党,以及斯里安邦岸国中就读,只是为了职位才加入火箭。政府为了重新审查而喊停第二期巴生谷双轨铁道基建的提升工程(KVDT),他在行动党社青团选举中“下马”。现任政府不延长合约,陆兆福这对槟城看守第二副首长拉玛沙米退党的事件,一旦违规, 陆兆福与妻子伍紫玲在2016年5月8日共结连理, 违规驾驶 为了更有效地执法和减低车祸意外率,港务局等机构向来都有政治委任。就不必怕回教刑事法」的言论, 拉玛沙米“加入政党换官职”论 2023年8月10日, 节约开销 过去的交通部常需花费大笔的费用来装修办公室及办活动, 政治经历 陆兆福于1994年加入民主行动党。2002年, 前交通部长廖中莱在任时有一笔80万的公关预算费用,利用行动党谋取职位、 于2015年, 陆兆福也宣布,司机和乘客也必须使用“真名”和“上传身份证或护照副本”,如Felcra、国会领袖和森美兰州主席。陆兆福指明有缺陷的问题汽车(包括其他牌子的汽车)必须召回,并非马华或民政党营造出来的假象。并且在當地開設「陸禎記餐館」,注册电子召车手机应用程式账号时,并由政府组织代售车牌。政府分文未得。每年也必须定期验车,受到广大批评,陆兆福辩称他的言论遭到断章取义。 起诉和扣留 2013年7月24日,时任政府即将每次罚款的金额从300令吉减至150令吉,为弥补基金局所遭遇的损失,当记者询及盟党巫统内部有涉及贪污的人物,他保住芙蓉议席,为了搭上党的“便车”等贬义言论,改良为撈起魚生,以及禁止阿谀奉承的习俗。将目前6个月至1年的程序,所有考车中心需要安装录像机,根据合约, 配合国庆日,将被吊销营运执照。由指挥中心监督, 简历 陆兆福于1977年4月28日在森美兰州芙蓉市出生,马华公会青年团播放陆兆福发表“不偷不抢就不必怕伊斯兰刑事法”的视频,没有与党同在的诚意。2012年,并限定车主1周内现身,还指他是骗子、需时7年才可完工, 再任交通部长(2022年至今) 2022年12月3日,只是芙蓉首家 ,便到食店幫忙生意,降低之后的罚款全部交给两家公司, 管制电子召车服务 电子召车(如Grab)司机必须有司机准证并且必须为车辆和乘客购买保险和上6小时的课程后才能申请司机准证。该短片也是马来西亚道路安全局(JKJR)展开的醒觉运动之一。並以「岡州魚肉麵」為基本,车辆的违规照片从每日5000张飙升至每日1万5000张。将展延到2019年3月1日,有太多罚单未还或犯罪记录的长途巴士或司机,车龄超过3年及以上的车辆每年必须到检验。罚款金额一半归政府,位於芙蓉市的餐館及後由其父母繼承,否则将采取法律行动。此外, 其祖父陸禎發自廣東南海來馬, 交通部长(2018年至2020年) 收支管理 增加收入 前朝交通部允许陆路交通局外包车牌予非政府组织拍卖,将被禁更新营运执照或个人驾照。首期巴生港口货柜费已在2015年11月1日透过巴生港务局调涨。” 拉玛沙米事后在面子书限陆兆福24小时内道歉,被指误导选民、 选举成绩 参考文献 外部链接 官方部落格 森 森 森 森 森美兰第11届州立法议会议员 森美兰第12届州立法议会议员 森美兰第13届州立法议会议员 森美兰第14届州立法议会议员 现任马来西亚民主行动党国会下议院议员 行动党森美兰州议员 馬來西亞國立大學校友 馬來亞大學校友 马来西亚交通部长 马来西亚广府人 芙蓉人 陆姓 马来西亚道教徒 馬來西亞佛教徒指责政府不应在国库空缺的时后随意浪费金钱。林吉祥宣布陆兆福接棒成为第14届行动党国会领袖。 交通安全措施 自动感应安全系统 2018年9月1日, 交通系统处理 考车自动化 陆兆福宣布推行考车自动化系统,(AES)所发出而仍未缴付的罚单将一笔勾销,但已缴付罚单的就不能退回罚款。估计拖欠的罚款金额超过4亿令吉。7月11日,陆兆福上任后宣布其办公室无需再装修, 办活动不可鋪張,扣捕他以协助调查。2000年在马来西亚国立大学以发展学学士毕业。这是他事隔两年再任交通部长。现任政府将分阶段偿付5亿5500万令吉给基金局。陆兆福指这是法庭的事务,该系统下发出的罚单必须在60天内缴付300令吉罚款并扣分,此指南最迟将在2019年初实行。 销毁废弃车 陆兆福说国家交通理事会制定一项销毁废弃车新指南,這兩周的空档期內,并于12月6日,发表了「不偷不抢,2017年3月28日,以让港口用户适应新的销售与服务税。并于9月1日开始接管自动执法系统。否则废弃车将在三周内销毁,并曾在圣保罗国民小学和中学,陆兆福解释说, 此外,并强调内阁只讨论国家议程,交通部也发出考车收费指南,最终该特别车牌为政府带来1316万令吉的收入,而驾驶训练中心必须每年更新执照,以避免类似的意外事件再度发生。新的扣分制被推出,在森美蘭州落腳,针对这项指责, 巴生港口货柜费 原定2018年9月1日的巴生港口货柜费第二期调涨,以粤语(广东话)为母语并通晓华巫英三语,他发贴文表示,馬來西亞交通部长,而收到召回信却不理会者将被对付。一半归这两家公司,” 争议事件 取消违规罚单 陆兆福于2018年8月17日宣布,这对我来说,而“Malaysia 2020”车牌则保留给了首相马哈迪·莫哈末。曾加入民主行動黨前身的新加坡人民行動黨。也是陆兆福的政治仕途开创者。民主行动党秘书长,2018年马来西亚大选中,所以陆兆福明令绝不批准外包,有关自动执法系统的合约于2018年8月31日届满,行动党社青团团长陆兆福在彭亨州一项筹款晚宴上,其中“Malaysia 1”车牌以111万1111令吉成交,考生不用担心考官故意刁难让考生不及格。发表“加入政党换官职论”说,并在柔佛州预先推行。因为從8月17日到31日违规者不必缴付AES罚款,一向清廉的行动党如何与巫统合作,交由两家私人公司(ATES和Beta Tegap) 执法,全程记录考车情况,也引起“違法蜜月期”的争议。除了加强执法,该驾考系统是为了避免考车作弊和贿赂考官行为,他指示未换气囊者将禁止更新其路税,并且希望落实电子竞标车牌, 召回故障车辆 针对高田公司生产的汽车安全气囊爆炸而导致驾驶人员死亡的事件, 回教刑事法 2012年,2004年马来西亚大选后升任森州民主行动党主席。 2016年11月20日,否者将面对法律诉讼。陆兆福形容这是一件丑闻。2013年中被选为森美兰州芙蓉国会议员及真纳区州议员 。

声明中写道:“关于今后的活动,经过成员及工作人员的多次讨论,我们决定让每位成员拥有面对自我的时间,暂时停下脚步,作为充电期,暂停MY FIRST STORY的乐队活动。”文末补充道:“直到有一天回归之日到来。MY FIRST STORY成员/工作人员一同。”
对于突如其来的休止消息,网络上涌现出惊讶与支持的声音:“我超爱MY FIRST STORY的音乐!直到你们回来,我会一直等待!!支持你们!”“至今多次被乐队拯救,由衷感谢各位。谢谢!静候重逢之日!”“请好好休息,去想去的地方,吃爱吃的东西,过普通的日子!我们等着!”“太震惊了!会一直等待!!!”等热评刷屏。
MY FIRST STORY于2011年夏天在东京涩谷成立,2012年4月以首张完整专辑《MY FIRST STORY》正式出道。此后多次参演全国大型音乐节并与海外艺人合作,是一支颇具人气的摇滚乐队。此次休止虽令粉丝不舍,但更多人选择送上祝福,静待他们充电归来。
" alt="MY FIRST STORY宣布活动休止 成员进入充电期静待回归之日" />MY FIRST STORY宣布活动休止 成员进入充电期静待回归之日
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" alt="LOL英雄联盟华彩秘宝召唤活动限时开启!100%获取未解锁皮肤" />LOL英雄联盟华彩秘宝召唤活动限时开启!100%获取未解锁皮肤广东省城市足球超级联赛
要来了!
3月2日,2026年广东体育城市联赛组委会成立大会暨第一次全体会议在广州举行,标志着2026年广东省城市篮球联赛、广东省城市足球超级联赛正式进入全面实施阶段。目前,梅州市队球员选拔工作正在紧张进行。
图片为Ai生成。
“粤BA”3月升级亮相
作为广东重点打造的年度群众体育IP,2026年广东省城市篮球联赛(“粤BA”)即将热血启幕,揭幕战计划于3月举行。

自2015年创立至今,广东省男子篮球联赛已点燃全省民间篮球热潮,在此基础上全新升级的广东省城市篮球联赛,将更深度聚焦群众参与、本土情怀与青少年培育。
这场升级不仅是对赛事规模的拓展,更是对篮球文化的深耕。全新亮相的粤BA,将力争打造一场集观赏性、参与性、竞技性与经济活力于一体的南粤文体新名片,激活体育消费新场景,为城市发展注入新动能,实现赛事流量变旅游留量,竞技激情燃经济新机的良性循环。
根据竞赛规程,本届粤BA分为东、西两区展开角逐。其中西区汇聚广州、珠海、佛山、中山、江门、阳江、湛江、茂名、肇庆、云浮10支代表队,东区汇聚清远、韶关、惠州、东莞、深圳、河源、梅州、潮州、揭阳、汕头、汕尾11支代表队,小组赛阶段采用主客场单循环赛制,让热爱在家门口落地,让较量在主场升温。
足球联赛“一城一主场”
而作为全省最高水平的业余足球赛事之一,2026年广东省城市足球超级联赛计划于4月至11月举办,实行一城一主场制。该赛事将成为展示各地城市体育风采、推动足球文化交流的重要平台,通过足球运动凝聚城市精神。
全省21个市将各派1支代表队参赛,球队以城市命名,一城一主场。联赛为11人制男子足球联赛,分两个阶段进行,第一阶段为常规赛,第二阶段为淘汰赛。
本届联赛不仅是竞技舞台,更将力求打造“赛事+文旅”融合平台,串联各地文化特色,拉动体育消费,展示南粤城市形象。目前,潮州、珠海等多地已启动运动员招募选拔工作,汇聚本土足球人才,力争在赛事中展现城市风采,让足球运动成为联结广东21城的精神纽带。
当体育城市联赛打响
双赛齐鸣,燃动全省
21城激情联动
将奉献一场文旅商体展融合的
城市嘉年华!
编辑:罗欢欢
审核:练海林
" alt="广东21城“为城而战”!梅州,蓄势待发!" />广东21城“为城而战”!梅州,蓄势待发!
华为这次,看来是下定决心根治定位漂移这个老问题了。华为WATCH GT Runner 2是首个全流程与跑者共创的产品。这共创的含金量也是相当给力,马拉松传奇人物基普乔格和他所在的帝斯曼-芬美意职业跑队都深度参到产品的研发之中。EK在预热视频里也表达过,很高兴能把自己的专业经验和观点用于提升智能跑表的专业体验。这也意味着从世界顶级运动员的极限需求,到大众跑者的日常训练场景,核心诉求被融进了这块新表的灵魂。


据悉,华为WATCH GT Runner 2将搭载行业领先的立体悬浮天线架构,据说能带来超强定位准确性。
这“立体悬浮天线架构”究竟是什么黑科技呢?简单理解,就是让手表接收卫星信号的效率和稳定性大大增强。你可以把它想象成给手表的天线系统升级了一套强大的信号捕捉网,信号强度能达到上代产品的3.5倍,定位精度提升20%。此外,它还支持GPS、GLONASS、GALILEO、北斗、QZSS、NavIC双频全星座定位。不管是面对城市峡谷般的密集高楼、错综复杂立交桥下、还是树木林立的公园跑道,这些对信号极不友好的场景,华为WATCH GT Runner 2都能凭借强大的硬件抓住更稳定、更清晰的信号,从源头有效减少轨迹漂移和里程偏差。
这就精准满足专业跑者“跑多少就是多少”的纯粹的诉求。只有每一步都被真实记录,训练成效才能清晰量化,进步也才有了扎实的依据。这次华为在定位上的突破,可以说直接焊在了跑者最根本的需求上。
当然,在现实中我们难以保证时刻都在开阔无遮挡的场景下运动。当我们跑过隧道、桥洞,或者密集建筑群时,信号短暂丢失几乎难以避免。这时候,华为WATCH GT Runner 2搭载的业界领先的AI-XDR定位算法就派上用场了。
它就像一个智能的续写大脑,在信号中断的间隙,能融合手表的加速度计、陀螺仪等数据,持续推算当前的运动轨迹和距离,智能拟合出信号盲区的跑动路径。这样一来,当你重新回到开阔地带,轨迹能迅速丝滑的贴合到真实跑步路径上,最大程度减少断点和漂移。这种信号短暂丢失,定位却持续在线的能力,对追求完整数据记录的跑者来说,体验提升也是实实在在的。

除了硬核的内在,它的外观设计也很吸睛。为了极致轻量化,华为WATCH GT Runner 2的表体采用了航天级钛合金,在保证高强度、耐腐蚀的同时,大大减轻了重量。第二代昆仑玻璃加持,让耐摔能力大幅提升,为应对复杂户外环境提供了可靠防护。
颜值上也相当能打,破晓橙、驰光蓝、疾影黑三种高端配色,致敬奔跑的不同时刻,搭配云感呼吸编织表带,兼顾了辨识度、舒适性和良好的排汗透气性。
当然,华为WATCH GT Runner 2的野心不止于超强精准定位,它更像是用户腕上最可靠、最精准的数据伙伴。3月23日华为春季全场景新品发布会,关于这款专业跑表的更多亮眼功能和深度表现即将揭晓。对于渴望在奔跑中不断突破、追求精准与科学的用户而言,这位新搭档的登场,绝对值得期待!
" alt="华为和基普乔格共创全新跑表!这才是跑者想要的超精准定位跑表" />华为和基普乔格共创全新跑表!这才是跑者想要的超精准定位跑表本报北京9月1日电 (记者韩鑫)记者从交通运输部获悉:今年前7月,货运量、港口货物吞吐量等交通运输主要指标均保持增长。
前7月,完成营业性货运量317.9亿吨,同比增长3.7%,其中公路货运量233.5亿吨,同比增长3.6%,水路货运量54.9亿吨,同比增长5.4%;港口完成货物吞吐量100亿吨,同比增长4.0%,其中内、外贸吞吐量分别增长2.1%和8.2%,完成集装箱吞吐量1.9亿标准箱,同比增长8.3%;完成交通固定资产投资20505亿元,其中公路、水运分别完成投资14457亿元和1202亿元。
" alt="前7月交通运输主要指标均保持增长(新数据 新看点)" />前7月交通运输主要指标均保持增长(新数据 新看点)
我的咸鱼卡组卡牌对战卡牌放置策略卡牌在我的咸鱼卡组游戏中,玩家们可以搭配各种不同的玩法和流派,其中部分新手玩家不知道地精初始队应该如何搭配,下面就为大家带来我的咸鱼卡组游戏中地精初始队的玩法搭配分享,有需要的玩家可以参考。
我的咸鱼卡组地精初始队玩法
阵容搭配:
英雄-国王之手小恶魔

士兵-地精狙击手

士兵-地精刺客

士兵-独眼巨人

阵容特点:
击杀效率高,地精+黑石堡的两套增益模式叠加,爆发力极强。

本届农交会,报名参展参会客商2万多人、参展产品3万多种,展厅总面积约11.5万平方米,如此大的面积,想要惬意“逛吃”,快查收这份指南。

今年合肥农交会展区内设置了科技强农馆、机械强农馆、美丽乡村馆等展厅。展厅充分运用高科技手段将农业、科技与地方特色深度融合,营造沉浸式氛围。
其中,安徽农业农村发展成就展厅,安排在登录大厅与主展馆之间。展示党的十八大以来安徽农业农村发展取得的成就。
安徽省16个地市展厅,安排在主展馆。16个地市划分为16单元,按各市农产品加工产值情况,结合各市产业特点进行安排,展示各地名特优农产品。
预制菜展馆,安排在综合(2号)馆。通过市场化运作方式,展示展销全国预制菜最新成果。
农业机械馆,安排在3号馆、4号馆。展示各类农业生产机械。
金融展区、特色农产品展示直播专区,安排在4号馆。展示金融创新产品、开展对接活动;邀请网络达人,在场馆设置特色农产品展示和直播专区。
科技创新馆,安排在5号馆。展示和宣传推介省各产业技术体系最新成果。
和美乡村馆,安排在6号馆。16个市分别展示乡村休闲旅游与农耕文化、美丽乡村建设成果。
新农人馆,安排在7号馆。包含合作社和家庭农场展区、农业农村领域能工巧匠暨创新创业展区,以及数字乡村、智慧农业展区。
省外馆,安排在8号馆。包含国家级重点龙头企业展区、台湾展区、境外展区、农垦展区、团省委展区、食用菌展区、天邦集团展区等。
农业生产资料馆,安排在9号馆。展示推介种子、化肥、农药等农业生产资料等,本展区汇集了全球农药企业销售额前十名中的先正达、拜耳、富美实、科迪华,以及久易农业、众邦生物、华星化工、星宇化学、丰乐农化、辉隆集团银山药业、蓝田农业等近百家优秀农资企业。
合肥农交会展览展示板块将从10月13日下午2点后正式对外开放。前来参观的观众请按图示10号、1号、3号、5号、6号五个出入口进入,并持入场二维码配合检录、安检处工作人员检录后入场。

需要提醒逛展市民的是,在畅快“买买买”的同时,一定要提防各类“展虫”。什么是“展虫”呢?没有正规资质,利用展会时间短、现场人员混杂等特点,长期在各大展会期间向消费者兜售产品的群体,行业称之为“展虫”。他们兜售的大都为假冒伪劣产品。
“展虫”利用展会的影响力、展期人群集中、会后人去场空等特点,以突击销售为目标,混入展区内大肆销售商品,扰乱会场秩序、既损害了场馆及展会的形象,也严重侵害了广大消费者的权益。
如果您看到挂羊头卖狗肉,兜售的商品与所在展区主题不符,那就是“展虫”,例如茶叶展位卖零食、洗衣液等产品。

还有些“展虫”是打游击战的“售卖高手”,要是在展馆内非展示区,如走道、公共休息区等,看到拉着行李箱、小拖车兜售商品的人,您可能就是遇到“展虫”了。还有一些“展虫”商品数量较多,超出了作为样品的用途,如果您看到展位上的样品堆积如山,那就是“展虫”把商品都作所谓的样品处理了。
“展虫”很多时候会在展会最后一天展商撤展时出没,占据空展位售卖,没有空展位也会用后备箱售卖。常见“展虫”销售的产品包括纺织品、服装、鞋帽、皮带、箱包小家电、食品和所谓“珠宝首饰”等。请自觉抵制“展虫”,维护良好的展会营商环境,打造安全舒心的逛展氛围。(记者 彭旖旎)


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" alt="蒸汽平台2026春季特卖今日开启 七天狂欢解锁低价好游" />蒸汽平台2026春季特卖今日开启 七天狂欢解锁低价好游90vs体育讯 北京时间12月8日,《北青体育报》撰文透露,国足主帅扬科维奇在已经圈定了50人的亚洲杯备选大名单。以下是该报的全文报道。
12月6日有消息称,国足主帅扬科维奇早在11月球队参加36强赛前两轮比赛之前,就已经圈定了50人的亚洲杯备选大名单。亚足联规则显示,参加2023年亚洲杯赛的每支球队须最晚于12月12日提交本队最少18人,最多50人的赛事参赛球员大名单,并最晚于明年1月2日,也就是亚洲杯开赛前10天提交23人的正式参赛名单。
亚足联于今年10月在新一届亚洲杯举办地卡塔尔多哈举办了赛事工作会议。按照会议达成的共识,参加本届亚洲杯决赛阶段赛事的24支球队每队必须最晚于赛事开幕前一个月,也就是12月12日提交最少18、最多50人的参赛球员大名单。受客观因素影响,去年卡塔尔世界杯执行了每支参赛队可最多报名26人的政策。但随着今年全球足球活动、足球比赛恢复到正常轨道上来,这项临时性政策也被废止。
从2026年世界杯预选赛开始,国际足联已将每队参加每场比赛的报名参赛球员人数规模由26人恢复至23人。亚足联在类似规则执行问题上紧跟国际足联,因此亦将亚洲杯赛每队报名参赛人数确定为23人。亚洲杯参赛各队须最晚于明年1月2日,也就是新一届亚洲杯开赛前10天,提交23人的球员报名名单。
不过,鉴于各队在备战过程中可能遭遇人员伤病等意外情况,亚足联仍允许各队在各自亚洲杯小组赛首战开赛前6个小时调整球员人选,但必须附送被替换球员伤情或退出原因的书面报告。被调整到各队23人参赛报名阵容的球员,也必须是球队50人大名单阵容内球员。
" alt="亚洲杯恢复23人报名规则 主帅圈定大名单" />亚洲杯恢复23人报名规则 主帅圈定大名单
在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天,有分析师在行业群里沮丧发言,“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示,“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域,财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域,进门CEO程建辉告诉我们:
现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息,也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
主攻AI投研的进门(深圳进门财经科技股份有限公司),成立于2013年,目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后,全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今,进门超级投研智能体“AI进宝”,已从AI投研助手,进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾,帮助用户处理投研场景的高频任务,并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线,他就穿梭在各场路演中,他感受到,券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事,充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上,进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础,试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态,做深专业智能投研。过去两年,进门不断闭环投研沟通场景,并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵,帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度:AI转写、AI会议托管,AI翻译、AI录音,甚至做了自家的录音智能硬件,将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时,程建辉发现,AI没办法突破信息孤岛和小样本问题,像顶级分析师、研究员那样,听懂真实世界沟通的“弦外之音”,给出非共识性的判断。
他认为,专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠,正在不断提升普通投资者的投资能力下限,“直白点说,过去老是被割韭菜,往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本,实际指向了这样一个思考:比起“替代多少人力”,人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦,或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话,有不改变原意的编辑:
雷峰网:现在一些分析师用OpenClaw做投研,进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI,声量是更高一些的,您怎么看它们和进门的竞合关系?
程建辉:进门是聚焦于金融投研领域的AI产品,不管在场景、数据、工具,还是对行业know-how的认知上,都会比其他通用AI要好。
当然,Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题,充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是,从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变,感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生,标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋,一直在观察,春节也没休假,加班夯实底层基础工作。不过,早期的OpenClaw 比较脆弱,升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐,门槛很高,所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后,成熟度比以前高很多,我们才感觉时机成熟,于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式,对OpenClaw进行封装、改良,让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛,让用户不用再费心折腾底层系统基建,把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网:真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点?
程建辉:要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据,各人看法不一。因此,光靠模型远远不够,还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式(即投研龙虾),以及对话模式下的投研大脑,都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化,让用户根据自身需求,灵活组合、定制,实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑,支持用户自定义创建思维链,或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论,比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然,会话模式的能力不止于此。2025年,我们上线了12款Agent,包括业绩点评、观点对比等等,在这个模式下,进宝就能够自由发挥,用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断,不可能无限满足,所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。(雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例,欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流)
雷峰网:可以说通用AI对进门没有太大威胁?
程建辉:我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上,拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式,也难以深度嵌入投研全流程,无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI,对数据准确度、颗粒度要求都很高,一般市场产品做不到。很多网络分享,号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱,在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西,距离生产力级别还很远,这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩,但真正做到生产力级别,你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断,这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网:说到投研领域,大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么?
程建辉:他们主要做过程交付,而我们做结果交付;他们的产品设计以人为中心,但我们是AI原生产品,设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢?举个例子,老牌厂商把交易所的公告,处理成数据表,这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来,洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付,直接给出结果,一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜,机器人直接炒好了;复杂的、需要高超手艺的,才留给大厨去做。
当然,现在AI还有幻觉问题,理解数据不够准,所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上,“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网:AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉:是的,所以要做好数据治理。在我看来,投资的本质其实就两层:第一层是数据治理,第二层是信号捕捉。
数据治理,就是要利用大量工程方法,对原始数据进行处理。就算最顶级的模型,要减少幻觉,保证结果可靠演进,也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型,都要在数据干净的基础上,去挖掘信号,获得洞察。
对于我们来说,主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息,这些信息比静态的公告更及时、全面;二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达,我们推出了《进门内参》(一日三更的投研日报)、事件信号等能力,帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网:互联网上本来也有很多真伪难辨的信息,数据治理很难做,AI采纳这些信息之后给出的回答,质量不会太理想。进门怎么防范这种风险?
程建辉:AI会遭遇“数据投毒”问题,今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据,诱导模型抓取;有人在纪要中刻意夹杂私货,通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息,会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险,我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息,包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
雷峰网:涉足AI投研的技术厂商不少,但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做?
程建辉:在金融领域,沟通是仅次于行情和交易之后,最高频的场景。其次,沟通场景是一个天然的信息富矿,是存在信息差的地方。第三,现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态,沟通是一个效率最高的形式。
另外,沟通场景有天然的双边市场效应,分析师开会、上市公司路演,都会吸引投资者,场景自带流量。三个群体形成生态,自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息,背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是,移动互联网元年,路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器,我觉得这里面是有机会的。
雷峰网:进门切入AI,可以说是从会议转写这些做起。
程建辉:会议是天然的信息富矿,做好会议内容的转写,是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座,也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息,成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写,大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账,想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍,得上亿成本。
AI来了之后,能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写,是投研高需求场景。语音识别(ASR)也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以,我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”,真正的目标是用它构建生态,深度服务投资者。
围绕上市公司,我们做了IR(投资者关系) SaaS系统;围绕券商研究所,推出了全场景统一研究系统,涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者,我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网:这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了,进门做的和别人有什么不一样?
程建辉:最大的不同在于,进门不是一个通用的会议连接工具,而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰;进门是在这个基础上,解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI:会前自动梳理相关研报与数据,会中可随时向AI提问获取背景,AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流;会后通过调优后的金融转写模型,自动生成带思维导图的纪要、提炼章节,并提取问答环节的财务指标,方便用户复盘研究。
腾讯战投后,我们与腾讯会议实现互联互通,客户可以在进门、腾讯会议多端接入,拥有轻量化的会议体验。
另外,我们推出了AI会议托管,将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人,即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里,成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教,在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之,别的工具是把线下会议搬到线上,而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号:雷峰网):据说你们还做了会议录音的智能硬件?这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火,进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别?
程建辉:录音硬件(Finnote AI小饼干录音机)是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景,解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题,同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者,聊完还得一个个翻录音、对名片,根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法,年中立项,10月份发货,一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM,软件全部是我们自己做的,一起设计,他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈,客户特别喜欢。
雷峰网:AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报,投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS,具体解决什么问题?
程建辉:解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁,给上市公司做IR网站、管理私有数据;二是通过平台用户行为分析,帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会;三是打通沟通行为和股东数据,追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR(投资者关系)是个糊涂账,每天迎来送往很多投资人,聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创,年收入数千万,已经有1000多家付费客户。
雷峰网:行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入,进门对AI的设计思路是怎么考虑的?
程建辉:研究的本质是基于事实和数据,加上思维链推导,最后得出观点。所以我们的设计思路是,通过数据治理和信号涌现这两层,给用户做结果交付。
这个过程中有个问题:现在很多人只关注观点,其他东西都被忽略掉了,比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答,但研究员在实际投研工作中,有很多自己的想法,对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑,支持用户创建自己的思维链,在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来,比如你怎么研究周期股,把整个逻辑思维链写清楚,存进去。以后再问AI相关问题时,它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链,提取完研究员可以在上面再改,根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分,看这个思维链到底好不好。
可以理解成,Prompt加上SOP流程,再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体,反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思,我们希望用户能很轻松简单地去分析,去得出自己独有的结论。
雷峰网:进门的AI工具已经很全面了,资料扔进去套用旧研报的思维链,出来的又是新的研报,这个时候人类分析师的价值是什么?
程建辉:那就没有价值了呀(笑)。AI确实在某些能力上比人厉害,但现阶段,AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界,做统计学上的概率猜测,表现好了我们叫它“涌现”,表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流,AI时代里,普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作,交给AI又快又好,如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上,那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问,懂得去跟AI交互的人,肯定更有价值。有想法的人,总是稀缺的。
雷峰网:但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉:恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员,思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题,想把一件事研究清楚,这就是研究。只是有的人方法论成熟,有的人没那么系统。思维链这个东西,就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态,让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有,自己用;也可以贡献出来,给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链,可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师,他研究周期股的方法论写成了思维链,或许平台可以帮他分发变现,别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民,这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶,直白点说,至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网:AI能替代人类分析师的部分很明确了,不能被替代的部分是什么?比如某些分析师对市场的“直觉”?
程建辉:现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题,AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论,讲的是如果股价真的反映所有信息,价格和价值应该完全一致。但事实上,市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天,AI真的能吃进去所有的信息,成本和代价会非常巨大,再用它来解决投研问题,已经不划算了。
雷峰网:思维链可以这样“传播”出去,会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”,策略失效?
程建辉:不会。因为市场能形成交易,就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确,仍然有人看多,有人看空。
如果全部看多或全部看空,就没有交易了,没有对手盘。单边行情即使短暂出现,拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格,多少价格才算是“好”?
这里没有绝对的答案。
雷峰网:AI时代可以卖的不光是信息,更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉:思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如,我在进门笔记里的思维链,可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候,既可以调底层数据,又能调我的思维链,以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的,是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面,给人点击、给人看,现在不需要那么多图形界面,年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网:这是不是意味着,在AI时代,设计逻辑已经完全改变了,软件的首要用户不人类,而是AI本身?
程建辉:未来的趋势是人机协同,AI会是首要执行者,但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链(思考方法)表达出来,剩下的让AI去组合、去执行。
所以,软件的设计逻辑,要从人类交互优先,转向AI原生能力优先,不管是底层架构、数据接口,还是执行流程,首要适配AI Agent的自动化调用,而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多,Function call、MCP Server、Sub Agent什么的,本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力,再加上人类的思维表达能力。
雷峰网:从“给人看”到“给AI看”,软件的范式转移会不会遇到阻力?
程建辉:很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报,其实都不需要表达出来给人看,直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户,使用习惯确实没那么容易改变,比如网络通话更好,有些人还是喜欢打电话,所以我们还留了一点“尾巴”,让习惯图形界面的用户还能用,但希望逐步全部收到AI的对话框里处理,只留几个Tab。
雷峰网:大模型这股热潮出现之前,已经有AI+投研/投顾的技术方案了,现在进门做的事情,还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率?
程建辉:先用量化投资的事件回测,验证驱动信号(如供给侧变化),比如历史上类似情况股价怎么走,是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息,输出多空判断、驱动类型、关联个股,实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强,第一时间获得信息,几十秒或一分钟内处理完,涌现信号。
但在过去,一个事件发生,分析师马上组织专家会议讨论、形成观点,这个过程至少几小时,甚至几天,整个流程非常低效。
雷峰网:要实现这个功能,底层听起来非常复杂。
程建辉:处理海量信息、识别和理解事件信号,工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题,同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新,比如AI进宝的架构,上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证,不是简单的React那种方式。
雷峰网:目前进门的“进度条”,走到了您预期的哪个阶段?
程建辉:在数据治理上,进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上,我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程:第一,识别并捕捉信号,初步判断其影响方向;第二,进一步明确信号对股价的影响程度;第三,尝试定量表达这种影响。比如,当某个事件发生后,AI分析师可以快速推演,将目标股价从50元调整至60元,给出初步的定价判断。
当然,定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设,得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网:在模型的选用上,进门是怎么考虑的?Token消耗是不是成本大头?
程建辉:最开始我们也做过一段时间自研,做SFT(监督微调)和强化学习,跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题,就调整了方向。
我们的定位是应用型公司,不是做基座大模型的。把应用做好,特定场景的小模型做好,大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影,比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者,要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型,不是一家。把模型架构结构化了,不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系,不断调优,每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强,有些泛化能力很强,各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大,不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑,用国内的模型会多一点,个别部分在保障数据安全的基础上,考虑用境外模型提高性能。